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Enregistrement W2168647824 · doi:10.1590/s0102-311x2001000700029

An ecosystem approach to human health and the prevention of cutaneous leishmaniasis in Tumaco, Colombia

2001· article· en· W2168647824 sur OpenAlexfundno aff
Carlos Rojas

Notice bibliographique

RevueCadernos de Saúde Pública · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of North Carolina at Chapel HillInternational Development Research Centre
Mots-clésPsychological interventionCutaneous leishmaniasisIntervention (counseling)SustainabilityLeishmaniasisGeographyEcosystem healthEcosystemEnvironmental healthSocioeconomicsEcosystem servicesEnvironmental resource managementEnvironmental planningEnvironmental protectionEcologyMedicineSociologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was conducted during 1996-1997 in 20 villages of Tumaco, Colombia, to evaluate the effectiveness of personal protective measures against cutaneous leishmaniasis (CL). The intervention was effective, but the high costs of the preventive measures and the lack of a more holistic approach hampered the intervention's sustainability. This paper analyzes the results using an ecosystem approach to human health. Using this approach, we found that CL has been present in the study area for a long time and affects farmers and those living closest to the forest. The forest constitutes the habitat for insect vectors (sandflies) and parasite reservoirs (wild mammals). Four spatial scales were identified in this ecosystem: residential, village, regional, and global. From the ecosystem perspective, three interventions are proposed to prevent CL in the 20 villages: improve housing construction, organize village housing in clusters, and make diagnosis and treatment of CL more accessible. The design and implementation of these interventions require active involvement by people with the disease (village inhabitants) and decision-makers (local authorities).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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