Association of<i>MAOA</i>,<i>5-HTT</i>, and<i>NET</i>promoter polymorphisms with gene expression and protein activity in human placentas
Notice bibliographique
Résumé
Monoamine oxidase A (MAOA) and the transporters for serotonin (5-HTT) and norepinephrine (NET) may play important roles in regulating maternal monoamine neurotransmitters transferred across the placenta to the fetus. We investigated whether promoter polymorphisms in MAOA (uVNTR), 5-HTT (5-HTTLPR), and NET (NETpPR AAGG(4)) could influence gene expression and protein activity in human placentas. Normal term human placentas (n = 73) were collected, and placental MAOA, 5-HTT, and NET mRNA levels and protein activity were determined. The mRNA levels or protein activities were compared between different genotype groups. Placentas hemizygous (male fetus) or homozygous (female fetus) for MAOA uVNTR 4-repeat allele had significantly higher MAOA mRNA levels than those hemizygous or homozygous for the 3-repeat allele (P = 0.001). However, no significant difference in MAOA enzyme activity was found for these two groups of genotypes (P = 0.161). Placentas with the 5-HTTLPR short (S)-allele (S/S+S/L) had significantly lower 5-HTT mRNA levels and serotonin uptake rate than those homozygous for the long (L)-allele (L/L) (mRNA: P < 0.001; serotonin transporting activity: P < 0.001). Placentas homozygous for the NET AAGG(4) L(4) allele had significantly higher NET mRNA levels, as well as dopamine and norepinephrine uptake rates, than those with the S(4)/L(4) genotype (mRNA: P < 0.001; dopamine transporting activity: P = 0.012; norepinephrine transporting activity: P = 0.011). These findings suggest that the three promoter polymorphisms of MAOA, 5-HTT, and NET influence gene expression levels and protein activity of these genes in human placentas, potentially leading to different fetal levels of maternal monoamine neurotransmitters, which may have an impact on fetal neurodevelopment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».