Association of<i>MAOA</i>,<i>5-HTT</i>, and<i>NET</i>promoter polymorphisms with gene expression and protein activity in human placentas
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Monoamine oxidase A (MAOA) and the transporters for serotonin (5-HTT) and norepinephrine (NET) may play important roles in regulating maternal monoamine neurotransmitters transferred across the placenta to the fetus. We investigated whether promoter polymorphisms in MAOA (uVNTR), 5-HTT (5-HTTLPR), and NET (NETpPR AAGG(4)) could influence gene expression and protein activity in human placentas. Normal term human placentas (n = 73) were collected, and placental MAOA, 5-HTT, and NET mRNA levels and protein activity were determined. The mRNA levels or protein activities were compared between different genotype groups. Placentas hemizygous (male fetus) or homozygous (female fetus) for MAOA uVNTR 4-repeat allele had significantly higher MAOA mRNA levels than those hemizygous or homozygous for the 3-repeat allele (P = 0.001). However, no significant difference in MAOA enzyme activity was found for these two groups of genotypes (P = 0.161). Placentas with the 5-HTTLPR short (S)-allele (S/S+S/L) had significantly lower 5-HTT mRNA levels and serotonin uptake rate than those homozygous for the long (L)-allele (L/L) (mRNA: P < 0.001; serotonin transporting activity: P < 0.001). Placentas homozygous for the NET AAGG(4) L(4) allele had significantly higher NET mRNA levels, as well as dopamine and norepinephrine uptake rates, than those with the S(4)/L(4) genotype (mRNA: P < 0.001; dopamine transporting activity: P = 0.012; norepinephrine transporting activity: P = 0.011). These findings suggest that the three promoter polymorphisms of MAOA, 5-HTT, and NET influence gene expression levels and protein activity of these genes in human placentas, potentially leading to different fetal levels of maternal monoamine neurotransmitters, which may have an impact on fetal neurodevelopment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle