Questioning security devices: Performativity, resistance, politics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Algorithms, biometrics and body scanners, computers and databases, infrastructures of various kinds, ranging from what is commonly referred to as ‘hi-tech’ to ‘low-tech’ items such as walls or paper files, have garnered increased attention in critical approaches to (in)security. This article introduces a special issue whose contributions aim to further these approaches by questioning the role and political effects of security devices. It proposes an analytics of devices to examine the configuration and reconfiguration of security practices by attending to the equipment or instrumentation that make these practices possible and temporally stabilize them. The aim here is not to advance devices as a new unit of analysis, but to open new forays in ongoing debates about security politics and practices, by asking different research questions and developing new research angles. We start by outlining what is at stake when thinking of and analysing security practices through devices, or shifting from the language of technology and ‘technologies of security’ to security devices. The remainder of the article then specifies how an analytics of devices involves a more varied vocabulary of performativity, on the one hand, and agency, on the other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,155 |
| Communication savante | 0,024 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».