The Development and Validation of Sexual Health Indicators of Canadians Aged 16–24 Years
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We developed and validated a set of self-administered, multi-dimensional indicators of sexual health among Canadians aged 16-24 years. METHODS: This study used a mixed-method qualitative and quantitative approach to develop and validate indicators of sexual health. We used the four-stage Dillman method to identify, focus-test, pilot-test, and validate key metrics to measure sexual health. We collected quantitative data to validate the measures through a computer-assisted self-interviewing program among a purposive sample of 1,158 people aged 16-24 years recruited from four Canadian provinces. RESULTS: The survey contained 75 items measuring five dimensions of sexual health: (1) physical, mental, emotional, and social well-being in relation to sexuality; (2) approach to sexuality; (3) sexual relationships; (4) sexual experiences; and (5) discrimination, coercion, and violence. Principal components analysis for composite measures found seven components with eigenvalues ≥1. The factor structure was stable across gender, age, size of area of residence, and language in which the survey was completed. Cronbach's alpha coefficients ranged from 0.79 to 0.90. Indicators of condom use at last vaginal sex, protection self-efficacy, sexually transmitted infection/HIV testing self-efficacy, and sexual orientation also showed good construct validity. CONCLUSIONS: The indicators constituted a conceptually grounded survey that is easy for young adults to complete and contains valid, reliable, and psychometrically robust measures. The survey instrument provides a tool for future research to collect population-level data to measure and monitor trends in the sexual health of young people in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».