Macroevolution and climate change influence phylogenetic community assembly of North American hoofed mammals
Notice bibliographique
Résumé
Animal richness, community composition, and phylogenetic community structure (PCS) vary across the modern landscape. Animal communities vary from phylogenetically clustered (i.e. higher relatedness amongst co-occurring species than is expected by chance) to phylogenetically even (i.e. co-occurring taxa are more distantly related than expected by chance), which is explained by abiotic or climatic filtering and competitive exclusion, respectively. Under this model, the contribution of historical origination and extinction events to modern animal PCS remains relatively unknown. Because origination and extinction determine the make-up of the terrestrial community, the study of historical changes in animal PCS is tantamount to understanding formation of modern communities. In the present study, we test the effects of macroevolution and climate changes on ‘hoofed mammals’ (i.e. perissodactyl and artiodactyl) PCS from the late Cenozoic of North America because they experience large, phylogenetically dispersed extinctions of browsing species and phylogenetically dispersed originations of grazing species associated with the evolution of grassland ecosystems during the late Miocene. We show that the loss of numerically dominant nonhypsodont (putatively browsing and mixed feeding) clades and phylogenetically dispersed origination of less speciose clades following the mid Miocene climatic optimum led to an increase in phylogenetic evenness at the regional scale that is well explained by global climate changes. Phylogenetic evenness and a reduced richness during the late Cenozoic may have facilitated reduced niche overlap among co-occurring hoofed mammal species as global climates cooled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».