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Enregistrement W2168664399 · doi:10.2217/epi.13.82

<i>ADRB3</i> gene promoter DNA methylation in blood and visceral adipose tissue is associated with metabolic disturbances in men

2014· article· en· W2168664399 sur OpenAlexafffund
Simon‐Pierre Guay, Diane Brisson, Benoı̂t Lamarche, Simon Biron, Odette Lescelleur, Laurent Biertho, Simon Marceau, Marie‐Claude Vohl, Daniel Gaudet, Luigi Bouchard

Notice bibliographique

RevueEpigenomics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalUniversité de MontréalUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecCégep de ChicoutimiUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDNA methylationBiologyEpigeneticsMethylationAdipose tissueDyslipidemiaInternal medicineEndocrinologyGeneticsGeneObesityGene expressionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: ADRB3 DNA hypermethylation was recently associated with dyslipidemia in familial hypercholesterolemia (FH). In this study, we verified whether ADRB3 DNA methylation in blood and visceral adipose tissue (VAT) was associated with obesity and its related complications. METHODS: DNA methylation levels were measured in the blood of 61 FH men, and the blood and VAT of 30 severely obese men. Common ADRB3 polymorphisms were genotyped in all subjects. RESULTS: Higher ADRB3 DNA methylation levels were significantly associated with lower low-density lipoprotein cholesterol levels (r = -0.40; p = 0.01) in FH, and with a lower waist-to-hip ratio (r = -0.55; p = 0.01) and higher blood pressure (r = 0.43; p = 0.05) in severely obese men. ADRB3 g.-843C>T and p.W64R polymorphisms were found to be strongly associated (p < 0.001) with ADRB3 DNA methylation and mRNA levels. CONCLUSION: Although further studies are needed, these results suggest that epigenetic changes at the ADRB3 gene locus might be involved in the development of obesity and its related metabolic complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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