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Enregistrement W2168665344 · doi:10.1111/nph.12490

Indirect effects drive evolutionary responses to global change

2013· article· en· W2168665344 sur OpenAlexaff
Jennifer A. Lau, Ruth G. Shaw, Peter B. Reich, Peter Tiffin

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésBiologyInterspecific competitionCompetitor analysisCompetition (biology)Natural selectionEcologyExperimental evolutionSelection (genetic algorithm)Storage effectPopulationIndirect effectGlobal changeNicheEvolutionary ecologyEvolutionary biologyEvolutionary dynamicsClimate changeGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropogenic environmental changes pose significant threats to plant and animal populations. These changes also may affect the evolution of natural populations either directly or indirectly by altering the outcome of species interactions that are important drivers of evolution. This latter indirect pathway may be especially important for evolutionary responses to elevated atmospheric CO2 concentrations (eCO2), which appear to have minimal direct effects on plant evolution but have large effects on interspecific interactions, such as competition. We manipulated competitive and CO2 environments of experimental Arabidopsis thaliana populations to test whether eCO2 alters evolutionary trajectories indirectly by altering selection imposed by competitors. We found that interspecific competition increased selection on growth traits, reduced heritabilities, and altered genetic covariances between traits and that the magnitude of these effects depended upon the CO2 environment. Although eCO2 had minimal direct effects on evolutionary processes, eCO2 typically reduced the strength of selection imposed by competitors and, therefore, relaxed selection on plant traits when competitors were present. Our results indicate that global changes may affect plant evolution indirectly by altering competitive interactions and underscore the importance of conducting research in natural communities when attempting to predict population responses to global change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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