Symmetrical Serotonin Release during Asymmetrical Slow-Wave Sleep: Implications for the Neurochemistry of Sleep–Waking States
Notice bibliographique
Résumé
On land, fur seals predominately display bilaterally synchronized electroencephalogram (EEG) activity during slow-wave sleep (SWS), similar to that observed in all terrestrial mammals. In water, however, fur seals exhibit asymmetric slow-wave sleep (ASWS), resembling the unihemispheric slow-wave sleep of odontocetes (toothed whales). The unique sleeping pattern of fur seals allows us to distinguish neuronal mechanisms mediating EEG changes from those mediating behavioral quiescence. In a prior study we found that cortical acetylcholine release is lateralized during ASWS in the northern fur seal, with greater release in the hemisphere displaying low-voltage (waking) EEG activity, linking acetylcholine release to hemispheric EEG activation (Lapierre et al. 2007). In contrast to acetylcholine, we now report that cortical serotonin release is not lateralized during ASWS. Our data demonstrate that bilaterally symmetric levels of serotonin are compatible with interhemispheric EEG asymmetry in the fur seal. We also find greatly elevated levels during eating and hosing the animals with water, suggesting that serotonin is more closely linked to bilateral variables, such as axial motor and autonomic control, than to the lateralized cortical activation manifested in asymmetrical sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».