Plasma pro-surfactant protein B and lung function decline in smokers
Notice bibliographique
Résumé
Plasma pro-surfactant protein B (pro-SFTPB) levels have recently been shown to predict the development of lung cancer in current and ex-smokers, but the ability of pro-SFTPB to predict measures of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) severity is unknown. We evaluated the performance characteristics of pro-SFTPB as a biomarker of lung function decline in a population of current and ex-smokers. Plasma pro-SFTPB levels were measured in 2503 current and ex-smokers enrolled in the Pan-Canadian Early Detection of Lung Cancer Study. Linear regression was performed to determine the relationship of pro-SFTPB levels to changes in forced expiratory volume in 1 s (FEV1) over a 2-year period as well as to baseline FEV1 and the burden of emphysema observed in computed tomography (CT) scans. Plasma pro-SFTPB levels were inversely related to both FEV1 % predicted (p=0.024) and FEV1/forced vital capacity (FVC) (p<0.001), and were positively related to the burden of emphysema on CT scans (p<0.001). Higher plasma pro-SFTPB levels were also associated with a more rapid decline in FEV1 at 1 year (p=0.024) and over 2 years of follow-up (p=0.004). Higher plasma pro-SFTPB levels are associated with increased severity of airflow limitation and accelerated decline in lung function. Pro-SFTPB is a promising biomarker for COPD severity and progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».