The influence of tobacco smoking on adhesion molecule profiles
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Notice bibliographique
Résumé
Sequential interactions between several adhesion molecules and their ligands regulate lymphocyte circulation and leukocyte recruitment to inflammatory foci. Adhesion molecules are, therefore, central and critical components of the immune and inflammatory system. We review the evidence that tobacco smoking dysregulates specific components of the adhesion cascade, which may be a common factor in several smoking-induced diseases. Smoking causes inappropriate leukocyte activation, leukocyte-endothelial adhesion, and neutrophil entrapment in the microvasculature, which may help initiate local tissue destruction. Appropriate inflammatory reactions may thus be compromised. In addition to smoke-induced alterations to membrane bound endothelial and leukocyte adhesion molecule expression, which may help explain the above phenomena, smoking has a profound influence on circulating adhesion molecule profiles, most notably sICAM-1 and specific sCD44 variants. Elevated concentrations of soluble adhesion molecules may simply reflect ongoing inflammatory processes. However, increasing evidence suggests that specific soluble adhesion molecules are immunomodulatory, and that alterations to soluble adhesion molecule profiles may represent a significant risk factor for several diverse diseases. This evidence is discussed herein.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle