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Enregistrement W2168688381 · doi:10.1088/0951-7715/24/10/002

Swarm dynamics and equilibria for a nonlocal aggregation model

2011· article· en· W2168688381 sur OpenAlexaff
Razvan C. Fetecau, Yanghong Huang, Théodore Kolokolnikov

Notice bibliographique

RevueNonlinearity · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Biology Tumor Growth
Établissements canadiensDalhousie UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsBall (mathematics)Dimension (graph theory)InverseMathematical analysisPolynomialZero (linguistics)Stability (learning theory)Range (aeronautics)Statistical physicsApplied mathematicsPhysicsGeometryCombinatoricsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider the aggregation equation ρ t − ∇ · (ρ∇ K * ρ) = 0 in , where the interaction potential K models short-range repulsion and long-range attraction. We study a family of interaction potentials for which the equilibria are of finite density and compact support. We show global well-posedness of solutions and investigate analytically and numerically the equilibria and their global stability. In particular, we consider a potential for which the corresponding equilibrium solutions are of uniform density inside a ball of and zero outside. For such a potential, various explicit calculations can be carried out in detail. In one dimension we fully solve the temporal dynamics, and in two or higher dimensions we show the global stability of this steady state within the class of radially symmetric solutions. Finally, we solve the following restricted inverse problem: given a radially symmetric density that is zero outside some ball of radius R and is polynomial inside the ball, construct an interaction potential K for which is the steady-state solution of the corresponding aggregation equation. Throughout the paper, numerical simulations are used to motivate and validate the analytical results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations196
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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