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Enregistrement W2168688602 · doi:10.1177/1040638714535600

Use of the polymerase chain reaction assay for the detection of <i>Babesia odocoilei</i> 18S ribosomal RNA in formalin-fixed tissues

2014· article· en· W2168688602 sur OpenAlexaff
Betty Lockerbie, Trent K. Bollinger, Hilary J Burgess

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clés18S ribosomal RNAPolymerase chain reactionRibosomal RNABiologyRNAMolecular biologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of fixation and storage conditions on the performance of polymerase chain reaction (PCR) assays for Babesia odocoilei were examined using 3 different primer sets targeting the eukaryotic 18S ribosomal RNA gene, with variably sized products of 1,723 base pairs (bp), 483 bp, and 306 bp. All primer sets performed well on fresh-frozen tissue, and storage for 1 year at -20°C did not affect PCR performance. Formalin fixation markedly affected the amplicon length that could be amplified. However, DNA was successfully amplified after storage in formalin for 2 months using the primer set with a 483-bp product, and up to 6 months using the primer set with a 306-bp product. The latter primer set successfully differentiated B. odocoilei and Babesia microti DNA; however, further evaluation is required to confirm its specificity. Treatment of tissues with formic acid, at concentrations typically used to denature prions, degraded the DNA and made it unsuitable for PCR testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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