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Enregistrement W2168690373 · doi:10.1136/bmjqs-2013-002335

Applying ethnography to the study of context in healthcare quality and safety

2013· article· en· W2168690373 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ Quality & Safety · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth careContext (archaeology)Patient safetyQuality (philosophy)EthnographyNursingQuality managementOperations managementSociologyEngineeringEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Translating and scaling healthcare quality improvement (QI) and patient safety interventions remains a significant challenge. Context has been identified as a major factor in this. QI and patient safety research have begun to focus on context, with ethnography seen as a promising methodology for understanding the professional, organisational and cultural aspects of context. While ethnography is used to investigate the context of a variety of QI and safety interventions, the challenges inherent in effectively importing a qualitative methodology and its social science practitioners into this work have been largely unexamined. METHOD AND RESULTS: We explain ethnography as a research practice grounded in theory and dependent on observations gathered and interpreted in particular ways. We then review the approach of health services literature to evaluating this sort of qualitative research. Although the study of context is an interest shared by both social scientists and healthcare QI and safety researchers, we identify three key points at which those 'exporting' ethnography as a methodology and those 'importing' it to deal with QI and safety challenges may diverge. We describe perspectival divergences on the methodology's mission, form and scale. At the level of mission we demonstrate how ethnography has been adapted to a 'describe and feed back' role in the service of QI. At the level of form, we show how the long-term embedded observation at the heart of ethnography can be adapted only so far to accommodate QI interests if both data quality and ethical standards are to be upheld. Finally, at the level of scale, we demonstrate one ethnographic study design that balances breadth of exposure with depth of experience in its observations and so generates a particular type of scalable findings. SUMMARY: The effective export of ethnography into QI and safety research requires discussion and negotiation between social scientific and health services research perspectives, as well as creative approaches to producing self-reflexive data that will allow clinicians to understand their own context and so improve their own processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,257
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle