Impact of Small Molecules Immunosuppressants on P-Glycoprotein Activity and T-cell Function
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: P-glycoprotein (Pgp) is a member of the ABC-transporter family that transports substances across cellular membranes acting as an efflux pump extruding drugs out of the cells. Pgp plays a key role on the pharmacokinetics of several drugs. Herein, we have studied the effects of immunosuppressants on Pgp function, assessing rhodamine-123 (Rho123) uptake and efflux in different T-cell subsets. METHODS: Different immunosuppressants such as Cyclosporine (CsA), Rapamycin (Rapa) and Tacrolimus (Tac) were used to assess the in vitro effect on Pgp function of main T-cell subsets among healthy volunteers. We measured Rho123 uptake, efflux and kinetic of extrusion in CD4+ and CD8+ subsets by flow cytometry. Antigen-specific memory T-cell responses were assessed by measuring T-cell proliferation and cytokine secretion using an allogeneic mixed lymphocyte reaction. RESULTS: Rho123 uptake in groups treated with CsA and CsA+Rapa was significantly decreased compared to non-treated group and the other immunosupressants in both T cells subsets. Pgp activity was also reduced in CsA and CsA+Rapa compared to the other immunosupressants but it was only significant in the CsA group for CD8+ subset. Kinetic extrusion of Rho123 by Pgp in all groups was faster in CD8+ T cells. All immunosuppressants and the specific Pgp inhibitor PSC833 diminished antigen-primed T-cell proliferation, especially CD8+ T-cell subset. CONCLUSIONS: Our data indicate that small molecules immunosuppressants, especially CsA, inhibit Pgp activity and T-cell function being the CD8+ T cells more susceptible to this effect. These findings support the importance of Pgp when designing combined immunosuppressive regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».