Protective effect of glycoprotein isolated from <i>Ulmus davidiana</i> Nakai on carbon tetrachloride-induced mouse liver injury
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out to evaluate the hepatoprotective activity of glycoprotein isolated from the stems of Ulmus davidiana Nakai (UDN), which has been used as an anti-inflammatory agent in folk medicine. We evaluated lipid peroxidation in glucose/glucose oxidase (G/GO)-induced BNL CL.2 cells and measured thiobarbituric acid reactive substances (TBARS), lactate dehydrogenase (LDH), nitric oxide (NO), antioxidant enzyme (superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT) and glutathione peroxidase (GPx)), activity of cytotoxic-related signals (hepatic cytochrome c, nuclear factor-kappa B (NF-kappaB) and activator protein-1 (AP-1)) and levels of plasma lipids (triglyceride (TG) and total cholesterol (TC)) in carbon tetrachloride (CCl(4,) 1.0 mL kg(-1))-induced A/J mouse. The results in G/GO-induced BNL CL.2 cells showed that UDN glycoprotein had a dose-dependent inhibitory effect on lipid peroxidation. The results in carbon tetrachloride (CCl(4,) 1.0 mL kg(-1))-induced A/J mouse indicated that treatment with UDN glycoprotein (40 mg kg -1) lowered LDH activity and TBARS formation, and increased NO production and antioxidant enzymes activity, compared with control. Also, our finding from CCl(4)-treated mice after pretreatment with UDN glycoprotein demonstrated that the activity of cytotoxic-related signals decreased but the levels of plasma lipids increased, compared with CCl(4) treatment alone. Here, we speculate that UDN glycoprotein has a protective character to CCl(4)-induced mouse liver injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».