Enhancement of Skin Penetration of Hydrophilic and Lipophilic Compounds by pH-sensitive Liposomes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Enhance skin penetration of hydrophilic and lipophilic compounds using liposomes that are responsible to the pH of the skin surface. METHODS: pH-sensitive liposomes were prepared by a thin layer and freeze-thaw method with dioleoyl phosphatidyl ethanolamine and cholesteryl hemisuccinate. Liposomal fusion with stratum corneum lipid liposomes was measured using fluorescence resonance energy transfer. Particle diameter and zeta potential of the liposomes after fusion were measured by dynamic light scattering and electrophoresis. RESULTS: Under neutral pH conditions, the diameter of the pH-sensitive liposomes was 130 nm and their zeta potential was -70 mV. In weakly acidic conditions, the diameter was larger than 3,000 nm and the zeta potential was -50 mV. In contrast, the particle diameter and the zeta potential of the non-pH-sensitive liposomes remained constant under various pH conditions. A skin penetration study was performed on hairless mice skin using vertical diffusion cells, showing that the fusion ability of pH-sensitive liposomes was higher than that of non-pH-sensitive liposomes. In the skin penetration study was carried out using hydrophilic (calcein) and lipophilic (N-(7-nitrobenz- 2-oxa-1,3-diazol-4yl)-PE) (NBD-PE) model compounds which were applied to the skin with pH-sensitive liposomes as carrier. The fluorescent compounds contained within the pH-sensitive liposomes permeated the skin more effectively than those within non-pH-sensitive liposomes, and this ability was further enhanced with the lipophilic compound. CONCLUSION: These studies suggest that pH-sensitive liposomes have potential as an important tool for delivery of compounds into the skin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».