Re-evaluation of the cost effectiveness of temozolomide for malignant gliomas in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: To re-evaluate the cost effectiveness and median overall survival (OS) achieved in patients with recurrent malignant gliomas treated with temozolomide in British Columbia, as compared to previous lomustine use in the same patient population based on updated outcomes data. Results were also compared to temozolomide literature reports. METHODS: A retrospective medical record review was performed to identify patients who received single agent temozolomide or lomustine during successive, prespecified time periods. Data were collected on survival, duration of therapy, drug cost, labour and supplies, and successive or prior chemotherapy. RESULTS: Forty-one patients in the temozolomide group and 25 patients in the lomustine group were analysed. The median OS was 33.3 weeks (95% CI 28.4, 42.1 weeks) and 37.7 weeks (95% CI 25.0, 88.4 weeks) respectively (P = 0.783). Temozolomide patients received a mean of 5.1 cycles of drug treatment, with a mean cost per patient of 10746 dollars (CAD). In contrast, lomustine patients received a mean of 3.3 cycles of therapy, with a mean cost per patient of 129 dollars (CAD). The cost-effectiveness analysis showed that temozolomide was generally not a cost-effective strategy and that lomustine was the dominant strategy. In the sensitivity analysis, in scenarios where median OS was prolonged with temozolomide as compared to lomustine, the incremental cost-effectiveness ratio for each life year gained ranged from 32,247 dollars to 162,186 dollars. CONCLUSION: No difference in survival was observed between patients treated with single agent lomustine and temozolomide. Based on the higher cost and lack of additional clinical benefit of temozolomide, lomustine is a more cost-effective treatment strategy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».