Type 2 diabetes mellitus and risk of malignant melanoma: a systematic review and meta-analysis of cohort studies.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiology studies have demonstrated inconsistent associations between type 2 diabetes mellitus and the risk of malignant melanoma. To this end, the aim was to perform a meta-analysis of cohort studies. METHOD: Medline, PubMed, Embase and the Cochrane Library were searched up to February 2014. Cohort studies addressing the relative risk of type 2 diabetes mellitus on malignant melanoma were included in this meta-analysis. The Newcastle-Ottawa Scale was applied for quality evaluation. The pooled relative risks with the corresponding 95% confidence intervals (95% CIs) were calculated by using random-effects or random-effects model. Heterogeneity and publication bias were evaluated by I (2) and funnel plot analysis, respectively. Data was analyzed using STATA 11.0. RESULTS: A total of 9 independent cohorts from 8 manuscripts were entered this meta-analysis. Type 2 diabetes mellitus was slightly associated with an increased risk of malignant melanoma, and the pooled relative risk was 1.15 (95% CI, 1.00-1.32) in diabetes compared with non-diabetes with significant evidence of heterogeneity among these studies (P=0.016, I (2) =57.6%). For the studies adjusted for age, gender and obesity, the relative risks were 1.21 (95% CI, 1.03-1.42), 1.17 (95% CI, 1.01-1.35) and 1.11 (95% CI, 1.00-1.24), respectively. For the population-based studies in which case cohort established, the relative risk was 1.85 (95% CI, 1.31-2.62). CONCLUSION: Type 2 diabetes might be an independent risk factor for malignant melanoma. Further studies are needed to specifically test the effect, and fully elucidate the underlying pathophysiologic mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».