Association Between Depression and Vascular Disease in Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systemic lupus erythematosus (SLE) is a chronic inflammatory autoimmune disease with increased prevalence of cardiovascular disease (CVD) and depression. Although depression may contribute to CVD risk in population-based studies, its influence on cardiovascular morbidity in SLE has not been evaluated. We evaluated the association between depression and vascular disease in SLE. METHODS: A cross-sectional study was conducted from 2002-2005 in 161 women with SLE and without CVD. The primary outcome measure was a composite vascular disease marker consisting of the presence of coronary artery calcium and/or carotid artery plaque. RESULTS: In total, 101 women met criteria for vascular disease. In unadjusted analyses, several traditional cardiovascular risk factors, inflammatory markers, adiposity, SLE disease-related factors, and depression were associated with vascular disease. In the final multivariable model, the psychological variable depression was associated with nearly 4-fold higher odds for vascular disease (OR 3.85, 95% CI 1.37, 10.87) when adjusted for other risk factors of age, lower education level, hypertensive status, waist-hip ratio, and C-reactive protein. CONCLUSION: In SLE, depression is independently associated with vascular disease, along with physical factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».