Application of a dual deposition mode model to evaluate transport of <i>Escherichia coli</i> D21 in porous media
Notice bibliographique
Résumé
Controlled laboratory‐scale column deposition experiments were conducted using a well‐characterized mutant of the Escherichia coli ( E. coli ) K12 strain to obtain insight into the mechanisms that give rise to the observed deviation from classical colloid filtration theory (CFT). Both the suspended effluent bacteria concentration and the spatial distribution of retained bacteria were systematically measured over a wide range of solution conditions using columns packed with spherical glass beads. Calculations of Derjaguin–Landau–Verwey–Overbeek (DLVO) interaction energies based on measured cell zeta potentials indicated that the bacteria should experience considerable repulsive interaction forces when approaching the glass bead surface. In spite of these predictions, bacterial adhesion was observed even at the lowest solution ionic strength investigated (3 mM) and increased with solution salt concentration. Comparison of these results with measurements obtained using model colloidal particles (polystyrene latex microspheres) and a different microbe ( Cryptosporidium parvum ) suggested that another non‐DLVO‐type interaction may be contributing to the observed deposition behavior. Furthermore, predictions based on a discrete dual deposition mode (DDM) model disagreed with measured fractions of released cells. Taken together, the experimental and modeling results suggest that the deposition behavior of bacteria in saturated porous media is influenced by additional interaction mechanism(s) or factors not considered in classical DLVO theory, such as local charge heterogeneities of the cell membrane and surface biomolecule‐specific interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».