Clipped Cowpea (Vigna unguiculata (L.) Walp) Fodder Management: A Potential for Soil Organic Matter Enrichment in Degraded Savannah Soils of Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Severe nutrient depletion of the soils of the savannah tropics of Africa over the years has made it difficult to improve the productivity of varieties of crops using cultural practices alone. But interestingly, it has been observed that when a cowpea (Vigna unguiculata (L.) Walp) crop is cut (clipped) before senescence; it can regenerate after defoliation (provided there is enough soil moisture). And when the clipped organic fodder is added and/or ploughed back into the soil, it enriches the soil organic matter (SOM) content that in turn enhances crop productivity. Thus, this study was carried out with the objective of determining the influence of intra-row spacing, clipping height and time on the productivity of cowpea and SOM; at the Institute for Agricultural Research, Ahmadu Bello University, Samaru, Zaria, Nigeria; during the 2002-2005 wet seasons. The experimental lay out was a Randomized Complete Block Design (RCBD), replicated three times. The collected data was analyzed statistically using the analysis of variance test (ANOVA); and the means separation was done using the Duncan Multiple Range Test (DMRT). Results showed that the textural class of the experimental site soil was loam silt; with a conducive pH of (6.6 in 2002 and 5.5 in 2005), for crop growth. The soil organic carbon content (SOC), nitrogen (N) and cation exchange capacity (CEC) were very low (0.30 g kg-1, 0.88 g kg-1 and 4.90 respectively) in 2002. These increased to 10.37 g kg-1, 2.2 g kg-1 and 11.10 respectively in 2005. Total rainfall in 2002 was 1007.9mm and 871.5mm in 2005. Mean air temperature, relative humidity and sunshine hours in 2002 ranged between 21.0-31.5 °C, 16.0-90.6 and 4.5-8.5 respectively; while mean air temperature and relative humidity ranged between 24.7-32.0 °C and 40.5-85.3% respectively in 2005. Total harvested clipped fodder yield was 15t ha-1; and this was added to the soil; and it effectively increased SOM content by about 42%. Consequently, it was concluded that the adoption of this innovative clipping management technology, holds great potential of improving soil pH, increasing soil CEC, SOM and crop productivity generally, for the low technology, resource poor, and subsistence farmers in the region. Without doubt, overcoming SOM decline is a major component in the development of more sustainable agro-systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».