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Enregistrement W2168739971 · doi:10.1002/cctc.201500517

Development of a Magnetically Recyclable Molybdenum Disulfide Catalyst for Direct Hydrodesulfurization

2015· article· en· W2168739971 sur OpenAlexafffund
Seyyedmajid Sharifvaghefi, Ying Zheng

Notice bibliographique

RevueChemCatChem · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésHydrodesulfurizationDibenzothiopheneCatalysisMolybdenumMolybdenum disulfideCationic polymerizationChemical engineeringMagnetiteChemistrySulfideSuperparamagnetismPulmonary surfactantHeterogeneous catalysisInorganic chemistryMaterials scienceOrganic chemistryMagnetizationMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Superparamagnetic MoS2/SiO2/Fe3O4 catalysts that consist of magnetite as the core, silica as the covering layer, and molybdenum sulfide as the top layer were prepared in easy steps. Two different surfactants (anionic and cationic) were used to assist with the synthesis of two of the samples, and one sample was prepared without surfactant. The surfactant was found to have a significant effect on the properties and activity of the final catalysts. Hydrodesulfurization (HDS) tests of the catalysts show higher activity for the cationic‐surfactant‐assisted catalyst. Between the direct desulfurization (DDS) and hydrogenation pathways for the prepared catalysts, the DDS pathway was found to be dominant for the HDS of dibenzothiophene. As a result of the magnetic properties of this catalyst, it can be separated easily from the reaction media by a magnetic field applied externally and reused, which makes it an ideal choice for slurry reactors that process heavy and extra‐heavy crude oil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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