Characterization of Class I and II ADP-Ribosylation Factors (Arfs) in Live Cells: GDP-bound Class II Arfs Associate with the ER-Golgi Intermediate Compartment Independently of GBF1
Notice bibliographique
Résumé
Despite extensive work on ADP-ribosylation factor (Arf) 1 at the Golgi complex, the functions of Arf2-5 in the secretory pathway, or for that of any Arf at the ER-Golgi intermediate compartment (ERGIC) remain uncharacterized. Here, we examined the recruitment of fluorescently tagged Arf1, -3, -4, and -5 onto peripheral ERGIC. Live cell imaging detected Arfs on peripheral puncta that also contained Golgi-specific brefeldin A (BFA) resistance factor (GBF) 1 and the ERGIC marker p58. Unexpectedly, BFA did not promote corecruitment of Arfs with GBF1 either at the Golgi complex or the ERGIC, but it uncovered striking differences between Arf1,3 and Arf4,5. Although Arf1,3 quickly dissociated from all endomembranes after BFA addition, Arf4,5 persisted on ERGIC structures, even after redistribution of GBF1 to separate compartments. The GDP-arrested Arf4(T31N) mutant localized to the ERGIC, even with BFA and Exo1 present. In addition, loss of Arf x GTP after treatment with Exo1 caused rapid release of all Arfs from the Golgi complex and led to GBF1 accumulation on both Golgi and ERGIC membranes. Our results demonstrate that GDP-bound Arf4,5 associate with ERGIC membranes through binding sites distinct from those responsible for GBF1 recruitment. Furthermore, they provide the first evidence that GBF1 accumulation on membranes may be caused by loss of Arf x GTP, rather than the formation of an Arf x GDP x BFA x GBF1 complex.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».