Riding the wave of primary care research: development of a primary health care research centre.
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM BEING ADDRESSED: Family medicine departments and primary health care research centres across the country are growing in size and complexity and therefore require increasingly sophisticated management strategies. Conducting effective and relevant research relies on a stable and efficient organization. OBJECTIVE OF THE PROGRAM To focus on the needs of individuals, teams, and the organization in order to ensure the success of research projects. PROGRAM DESCRIPTION: In order to ensure the success of research projects, the C.T. Lamont Primary Health Care Research Centre (CTLC) in Ottawa, Ont, used the following strategies: ensuring organizational support (ie, protected time for research and sustained funding for some investigators); arranging financial and infrastructure support; building skills and confidence (eg, education sessions); organizing linkages and collaborations (eg, forums among staff members); creating appropriate dissemination (eg, newsletter, website); and providing continuity and sustainability. CONCLUSION: In order to ensure progress in primary health care research, the CTLC created solutions that focused on the individual, team, and organizational levels. With its management strategies, the CTLC was successful in maintaining a high-functioning team and a well-organized research organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».