Comparing productionbiomass ratios of benthos and suprabenthos in macrofaunal marine crustaceans
Notice bibliographique
Résumé
Using available data from the literature, we compared the productionbiomass ratios (P/B) between the suprabenthic (= hyperbenthic) and the benthic (infaunaepifauna) species within the group of the macrofaunal marine crustaceans. This data set consists of 91 P/B estimates (26 for suprabenthos and 65 for infaunaepifauna) for 49 different species. Suprabenthic crustacean P/B was significantly higher than P/B of benthic crustacean (post-hoc Scheffé test; one-way analysis of covariance, ANCOVA; p < 103) and also of other (noncrustacean) benthic invertebrate (p < 104). Predictive multilinear regression (MLR) analysis for macrofaunal marine crustaceans showed P/B to depend significantly on mean annual temperature (T) and mean individual weight (W) (R2 = 0.367). Adding the variable swimming capacity increased goodness-of-fit to R2 = 0.528. The higher P/B of suprabenthic (= swimming) macrofauna in comparison with that of the benthic compartment seems to be related to the most apparent feature of the suprabenthos, its swimming capacity. The high P/Bs reported for suprabenthic species indicate how a nontrivial part of benthic production can be ignored if suprabenthos is not well sampled, therefore biasing the models of energy flow generated for trophic webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».