Investigating the Potential of Using Radar Echo Reflectivity to Nowcast Cloud-to-Ground Lightning Initiation over Southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The potential for using radar echo reflectivity to forecast cloud-to-ground (CG) lightning initiation in the 0–1-h time frame was investigated in southern Ontario, Canada. The main purpose of this investigation was to determine a reflectivity threshold at an isothermal altitude and a threshold for echo tops that best predict CG lightning initiation. The study examined lightning, radar, and upper-air sounding data for only airmass-type convection during the summer of 2008. The best predictor of the onset of CG lightning was found to be a 40-dBZ reflectivity level detected at an altitude with an environmental temperature of −10°C, with an average lead time of 17 min. Echo tops reaching or exceeding 7 km were a necessary condition prior to or at the time of the first CG lightning occurrence. Also, certain differences were observed depending on the polarity of the initial lightning flashes. Positive lightning flashes, when compared to negative ones, tended to deliver stronger electric currents and to be farther away from the locations of highest reflectivity on maximum reflectivity (MAXR) radar products. Lead times were observed to be shorter for positive lightning, which might suggest that positive-lightning-producing storm clouds became strongly electrified faster than their negative counterparts. Findings indicate the potential to develop a lightning nowcast algorithm suitable for Canadian forecast operational use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».