Decrease in Depression Symptoms Is Associated With Longer Survival in Patients With Metastatic Breast Cancer: A Secondary Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Numerous studies have examined the comorbidity of depression with cancer, and some have indicated that depression may be associated with cancer progression or survival. However, few studies have assessed whether changes in depression symptoms are associated with survival. METHODS: In a secondary analysis of a randomized trial of supportive-expressive group therapy, 125 women with metastatic breast cancer (MBC) completed a depression symptom measure (Center for Epidemiologic Studies-Depression Scale [CES-D]) at baseline and were randomly assigned to a treatment group or to a control group that received educational materials. At baseline and three follow-up points, 101 of 125 women completed a depression symptom measure. We used these data in a Cox proportional hazards analysis to examine whether decreasing depression symptoms over the first year of the study (the length of the intervention) would be associated with longer survival. RESULTS: Median survival time was 53.6 months for women with decreasing CES-D scores over 1 year and 25.1 months for women with increasing CES-D scores. There was a significant effect of change in CES-D over the first year on survival out to 14 years (P = .007) but no significant interaction between treatment condition and CES-D change on survival. Neither demographic nor medical variables explained this association. CONCLUSION: Decreasing depression symptoms over the first year were associated with longer subsequent survival for women with MBC in this sample. Further research is necessary to confirm this hypothesis in other samples, and causation cannot be assumed based on this analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».