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Enregistrement W2168752542 · doi:10.1111/scd.12101

Educational and therapeutic behavioral approaches to providing dental care for patients with Autism Spectrum Disorder

2014· review· en· W2168752542 sur OpenAlexaff
Travis Nelson, Barbara Sheller, Clive Friedman, Raphael Bernier

Notice bibliographique

RevueSpecial Care in Dentistry · 2014
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutism spectrum disorderMedicineDental careAutismPsychiatryFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Autism Spectrum Disorder (ASD) is a condition which most dentists will encounter in their practices. Contemporary educational and behavioral approaches may facilitate successful dental care. METHODS: A literature review was conducted for relevant information on dental care for children with ASD. RESULTS: Educational principles used for children with ASD can be applied in the dental setting. Examples include: parent involvement in identifying strengths, sensitivities, and goal setting; using stories or video modeling in advance of the appointment; dividing dental treatment into sequential components; and modification of the environment to minimize sensory triggers. Patients with ASD are more capable of tolerating procedures that they are familiar with, and therefore should be exposed to new environments and stimuli in small incremental steps. CONCLUSIONS: By taking time to understand children with ASD as individuals and employing principles of learning, clinicians can provide high quality dental care for the majority of patients with ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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