Macrophage Metalloelastase Mediates Acute Cigarette Smoke–induced Inflammation via Tumor Necrosis Factor-α Release
Notice bibliographique
Résumé
The cells and proteases that mediate cigarette smoke-induced emphysema are controversial, with evidence favoring either neutrophils and neutrophil-derived serine proteases or macrophages and macrophage-derived metalloproteases as the important effectors. We recently reported that both macrophage metalloelastase (MMP-12) and neutrophils are required for acute cigarette smoke-induced connective tissue breakdown, the precursor of emphysema. Here we show how these disparate observations can be linked. Both wild-type (MMP-12 +/+) mice and mice lacking MMP-12 (MMP-12 -/-) demonstrated rapid increases in whole-lung nuclear factor-kappaB activation and gene expression of proinflammatory cytokines after cigarette smoke exposure, indicating that a lack of MMP-12 does not produce a global failure to upregulate inflammatory mediators. However, only MMP-12 +/+ mice demonstrated increased whole-lung tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) protein or release of TNF-alpha from cultured alveolar macrophages exposed to smoke in vitro. Levels of whole-lung E-selectin, an endothelial activation marker, were increased in only MMP-12 +/+ mice. These findings suggest that, acutely, MMP-12 mediates smoke-induced inflammation by releasing TNF-alpha from macrophages, with subsequent endothelial activation, neutrophil influx, and proteolytic matrix breakdown caused by neutrophil-derived proteases. TNF-alpha release may be a general mechanism whereby metalloproteases drive cigarette smoke-induced inflammation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».