Notice bibliographique
Résumé
With the extensive use of XML in applications over the Web, how to update XML data is becoming an important issue because the role of XML has expanded beyond traditional applications, in which XML is used as a mean for data representation and exchange on the Web. This paper presents a novel declarative XML update language, which is an extension of the XML-RL query language. Compared with other existing XML update languages, it has the following features. First, it is the only XML data manipulation language based on a higher data model. All of the other update languages adopt so-called graph-based or tree-based data models. Therefore, update requests can be expressed in a more intuitive and natural way in our language than in the other languages. Second, our language is designed to deal with ordered and unordered data. Some of the existing languages cannot handle the order of documents. Third, our language can express complex update requests at multiple level in a hierarchy in a simple and fast way. Some existing languages have to express such complex requests in nested updates, which is too complicated and nonintuitive to comprehend for end users. Fourth, our language directly supports the functionality of updating complex objects while all other update language do not support these operations. Lastly, most of existing languages use rename to modify attribute and element names, which is a different way from updates on value. Our language modifies tag names, values, and objects in a unified way by the introduction of three kinds of logical binding variables: object variables, value variables, and name variables. The powerful ability of our language is shown by various examples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».