Metabolic and cardiovascular adjustments of juvenile green turtles to seasonal changes in temperature and photoperiod
Notice bibliographique
Résumé
We measured activity levels, oxygen consumption, metabolic enzyme activity, breathing frequency, heart rate and blood chemistry variables of juvenile green turtles exposed to a laboratory simulation of subtropical winter and summer temperatures (17-26 degrees C) and photoperiod (10.25 h:13.75 h to 14 h:10 h light:dark). The activity level of turtles had a significant effect on oxygen consumption and breathing frequency but there was no significant change in activity level between the summer and winter simulations. There was a moderate 24-27% decrease in oxygen consumption during exposure to winter conditions compared with summer conditions, but this difference was not statistically significant. Likewise, there was no statistically significant difference in breathing frequency between summer and winter simulations. Exposure to winter conditions did result in a significant decrease in activity of the aerobic enzyme citrate synthase. By contrast, activities of the glycolytic enzymes pyruvate kinase and lactate dehydrogenase were significantly higher in tissue collected during exposure to winter conditions compared with summer conditions. Citrate synthase, pyruvate kinase and lactate dehydrogenase had relatively low thermal dependence over the range of assay temperatures (15-30 degrees C; Q10=1.44-1.69). Heart rate was 46-48% lower during the winter simulation compared with the summer simulation, and this difference was statistically significant. Exposure to winter conditions resulted in a significant decrease in plasma thyroxine and plasma proteins and a significant increase in plasma creatine phosphokinase and hematocrit. Overall, our results suggest that green turtles have a relatively low thermal dependence of metabolic rate over the range of temperatures commonly experienced at tropical to subtropical latitudes, a trait which allows them to maintain activity year-round.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».