Synthesis of fruity ethyl esters by acyl coenzyme A: alcohol acyltransferase and reverse esterase activities in<i>Oenococcus oeni</i>and<i>Lactobacillus plantarum</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess the abilities of commercial wine lactic acid bacteria (LAB) to synthesize potentially flavour active fatty acid ethyl esters and determine mechanisms involved in their production. METHODS AND RESULTS: Oenococcus oeni AWRI B551 produced significant levels of ethyl hexanoate and ethyl octanoate following growth in an ethanolic test medium, and ester formation generally increased with increasing pH (4.5 > 3.5), anaerobiosis and precursor supplementation. Cell-free extracts of commercial O. oeni strains and Lactobacillus plantarum AWRI B740 were also tested for ester-synthesizing capabilities in a phosphate buffer via: (i) acyl coenzyme A: alcohol acyltransferase (AcoAAAT) activity and (ii) reverse esterase activity. For both ester-synthesizing activities, strain-dependent variation was observed, with AcoAAAT activity generally greater than reverse esterase. Reverse esterase in O. oeni AWRI B551 also esterified 1-propanol to produce propyl octanoate, and deuterated substrates ([(2)H(6)]ethanol and [(2)H(15)]octanoic acid) to produce the fully deuterated ester, [(2)H(5)]ethyl [(2)H(15)]octanoate. CONCLUSIONS: Wine LAB exhibit ethyl ester-synthesizing capability and possess two different ester-synthesizing activities, one of which is associated with an acyl coenzyme A: alcohol acyltransferase. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This study demonstrates that wine LAB exhibit enzyme activities that can augment the ethyl ester content of wine. This knowledge will facilitate greater control over the impacts of malolactic fermentation on the fruity sensory properties and quality of wine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle