Self-reported asthma and allergies in top athletes compared to the general population - results of the German part of the GA2LEN-Olympic study 2008
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prevalence of asthma and allergies in top athletes is high. However, most previous studies did not include a general population comparison group. We aimed to compare the prevalence of asthma, allergies and medical treatment in different groups of German top athletes to the general population. METHODS: Prior to the 2008 Summer Olympic Games, 291 German candidates for participation (65%) completed a questionnaire on respiratory and allergic symptoms. Results were compared to those of a general population study in Germany (n = 2425, response 68%). Furthermore, associations between types of sports and the self-reported outcomes were calculated. All models were adjusted for age, sex, level of education and smoking. RESULTS: Athletes reported significantly more doctors' diagnosed asthma (17% vs. 7%), more current use of asthma medication (10% vs. 4%) and allergic rhinitis (25% vs. 17%) compared to the general population. After adjustment, top athletes only had an increased Odds Ratio for doctor's diagnosed asthma (OR: 1.6; 95% CI 1.1-2.5). Compared to the general population, athletes in endurance sports had an increased OR for doctor's diagnosed asthma (2.4; 1.5-3.8) and current use of asthma medication (1.8; 1.0-3.4). In this group, current wheeze was increased when use of asthma medication was taken into account (1.8; 1.1-2.8). For other groups of athletes, no significantly increased ORs were observed. CONCLUSIONS: Compared to the general population, an increased risk of asthma diagnosis and treatment was shown for athletes involved in endurance sports. This might be due to a better medical surveillance and treatment of these athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».