Improving prevention in primary care: evaluating the effectiveness of outreach facilitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Out reach facilitation is designed to promote uptake of evidence-based guidelines. There is evidence indicating that outreach facilitation can be effective in improving implementation of preventive care in GPs' offices. In this trial, we test a modified version of an outreach facilitation intervention. OBJECTIVE: To evaluate whether a comprehensive preventive intervention program using outreach facilitators improves preventive care delivery. DESIGN: Match-paired, cluster-randomized controlled trial. SETTING: Fee-for-service primary care practices in Eastern Ontario, Canada, at a time of physician shortage. PARTICIPANTS: Volunteer sample of 54 primary care practices. MAIN OUTCOME MEASURES: Mean difference between trial arms in practices' delivery of preventive manoeuvres, measured by preventive performance indices estimated from chart reviews and patient survey data. RESULTS: No difference was detected between the trial's arms for the primary outcome's overall prevention index [2.0%; 95% confidence interval (CI) -3.2 to 7.3; P = 0.44]. A small significant difference between the arms was detected for the secondary outcome's overall prevention index (2.8%; 95% CI 0.7-4.8; P = 0.01). CONCLUSION: In contrast to similar facilitation trials, this outreach facilitation program did not produce improvements in the delivery of preventive care. This lack of effect may be due to differences in the intervention and context, or the practice's limited capacity to change. Our intervention simultaneously facilitated a high number of manoeuvres, blinded facilitators and physicians to the targeted tests and had a relatively short intervention period and large number of practices assigned per facilitator. Changes in the primary care service model in Ontario at the time of the trial could have also washed out the intervention effect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».