Improving prevention in primary care: evaluating the effectiveness of outreach facilitation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Out reach facilitation is designed to promote uptake of evidence-based guidelines. There is evidence indicating that outreach facilitation can be effective in improving implementation of preventive care in GPs' offices. In this trial, we test a modified version of an outreach facilitation intervention. OBJECTIVE: To evaluate whether a comprehensive preventive intervention program using outreach facilitators improves preventive care delivery. DESIGN: Match-paired, cluster-randomized controlled trial. SETTING: Fee-for-service primary care practices in Eastern Ontario, Canada, at a time of physician shortage. PARTICIPANTS: Volunteer sample of 54 primary care practices. MAIN OUTCOME MEASURES: Mean difference between trial arms in practices' delivery of preventive manoeuvres, measured by preventive performance indices estimated from chart reviews and patient survey data. RESULTS: No difference was detected between the trial's arms for the primary outcome's overall prevention index [2.0%; 95% confidence interval (CI) -3.2 to 7.3; P = 0.44]. A small significant difference between the arms was detected for the secondary outcome's overall prevention index (2.8%; 95% CI 0.7-4.8; P = 0.01). CONCLUSION: In contrast to similar facilitation trials, this outreach facilitation program did not produce improvements in the delivery of preventive care. This lack of effect may be due to differences in the intervention and context, or the practice's limited capacity to change. Our intervention simultaneously facilitated a high number of manoeuvres, blinded facilitators and physicians to the targeted tests and had a relatively short intervention period and large number of practices assigned per facilitator. Changes in the primary care service model in Ontario at the time of the trial could have also washed out the intervention effect.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle