Cost-effectiveness of FOLFIRINOX for first-line treatment of metastatic pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The accord 11/0402 trial demonstrated that folfirinox (5-fluorouracil, leucovorin, irinotecan, oxaliplatin) is significantly more efficacious than gemcitabine monotherapy in the first-line treatment of metastatic pancreatic cancer (mpc). The present study assessed the cost-effectiveness of first-line folfirinox compared with first-line gemcitabine for public payers in Canada. METHODS: A Markov model simulated the movement of mpc patients from first-line treatment until death. Overall survival (os) and progression-free survival (pfs) data were derived from accord. Published utility data and Canadian costs were applied based on time in each health state and on treatment-related adverse event (ae) rates. Costs included first- and second-line therapy, monitoring, and costs to treat aes. Two separate analyses were performed. Analysis 1 was based on trial data [first-line folfirinox followed by second-line gemcitabine compared with first-line gemcitabine followed by second-line platinum-based chemotherapy, with use of granulocyte colony-stimulating factor (g-csf) allowed], and analysis 2 used Ontario treatment patterns before folfirinox funding (first-line folfirinox followed by second-line gemcitabine compared with first-line gemcitabine followed by best supportive care, no use of g-csf). RESULTS: Compared with first-line gemcitabine, first-line folfirinox resulted in more life-years and quality adjusted life-years (qalys). Probabilistic sensitivity analysis results showed that, for analyses 1 and 2 respectively, folfirinox has a greater than 85% probability and an approximately 80% probability of being cost-effective at the $100,000 threshold. CONCLUSIONS: Compared with gemcitabine, first-line folfirinox significantly prolongs median os. Given the favourable cost per qaly, the improvement in clinical efficacy, and the limited available treatment options, folfirinox represents an attractive cost-effective treatment for mpc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».