Addressing Three Common Issues in Research on Youth Activities: An Integrative Approach for Operationalizing and Analyzing Involvement
Notice bibliographique
Résumé
Youth activity involvement has been operationalized and analyzed using a wide range of approaches. Researchers face the challenges of distinguishing between the effects of involvement versus noninvolvement and intensity of involvement in a particular activity, accounting simultaneously for cumulative effects of involvement, and addressing multiple unique effects of individual activities. In the present work, we review and illustrate the conceptual and empirical implications of these issues using data from a study of activity involvement and successful development in early adolescence (N=537; M age=11.56, 52% female). An integrative solution is introduced based on a latent composite variable (LCV) model (Bollen & Lennox, 1991), which can be used to address all three issues simultaneously. Using this approach, we show that of the aggregate indices examined, breadth of involvement was uniquely and positively associated with multiple indices of successful development. Of the individual activities, a dichotomous score and residual frequency rating for involvement in out-of-school clubs were both uniquely associated with less positive development indicators. We concluded that an LCV approach provides a novel method for addressing several fundamental operational and analytic issues facing researchers who investigate youth activity involvement as a context for positive development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,019 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».