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Enregistrement W2168785861 · doi:10.1111/mec.12896

Genomic footprints of speciation in Atlantic eels (<i>Anguilla anguilla</i> and <i>A. rostrata</i>)

2014· article· en· W2168785861 sur OpenAlexaff
Magnus W. Jacobsen, José Martín Pujolar, Louis Bernatchez, Kasper Munch, Jianbo Jian, Yongchao Niu, Michael M. Hansen

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPanmixiaLinkage disequilibriumEvolutionary biologyNegative selectionGene flowGeneticsAllopatric speciationAnguilla rostrataPopulationSingle-nucleotide polymorphismGeneGenomeGenetic variationEcologyGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of speciation-with-geneflow scenarios is increasingly appreciated. However, the specific processes and the resulting genomic footprints of selection are subject to much discussion. We studied the genomics of speciation between the two panmictic, sympatrically spawning sister species; European (Anguilla anguilla) and American eel (A. rostrata). Divergence is assumed to have initiated more than 3 Ma, and although low gene flow still occurs, strong postzygotic barriers are present. Restriction-site-associated DNA (RAD) sequencing identified 328 300 SNPs for subsequent analysis. However, despite the presence of 3757 strongly differentiated SNPs (FST > 0.8), sliding window analyses of FST showed no larger genomic regions (i.e. hundreds of thousands to millions of bases) of elevated differentiation. Overall FST was 0.041, and linkage disequilibrium was virtually absent for SNPs separated by more than 1000 bp. We suggest this to reflect a case of genomic hitchhiking, where multiple regions are under directional selection between the species. However, low but biologically significant gene flow and high effective population sizes leading to very low genetic drift preclude accumulation of strong background differentiation. Genes containing candidate SNPs for positive selection showed significant enrichment for gene ontology (GO) terms relating to developmental processes and phosphorylation, which seems consistent with assumptions that differences in larval phase duration and migratory distances underlie speciation. Most SNPs under putative selection were found outside coding regions, lending support to emerging views that noncoding regions may be more functionally important than previously assumed. In total, the results demonstrate the necessity of interpreting genomic footprints of selection in the context of demographic parameters and life-history features of the studied species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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