CD73-Deficient Mice Have Increased Antitumor Immunity and Are Resistant to Experimental Metastasis
Notice bibliographique
Résumé
CD73 is a cell-surface enzyme that suppresses immune responses by producing extracellular adenosine. In this study, we employed CD73 gene-targeted mice to investigate the role of host-derived CD73 on antitumor immunity and tumor cell metastasis. We found that CD73 ablation significantly suppressed the growth of ovalbumin-expressing MC38 colon cancer, EG7 lymphoma, AT-3 mammary tumors, and B16F10 melanoma. The protective effect of CD73 deficiency on primary tumors was dependent on CD8(+) T cells and associated with an increased frequency of antigen-specific CD8(+) T cells in peripheral blood and tumors and increased antigen-specific IFN-γ production. Replicate studies in bone marrow chimeras established that both hematopoietic and nonhematopoietic expression of CD73 was important to promote tumor immune escape. Using adoptive reconstitution of T regulatory cell (Treg)-depleted DEREG (depletion of regulatory T cells) mice, we demonstrated that part of the protumorigenic effect of Tregs was dependent on their expression of CD73. CD73-deficient mice were also protected against pulmonary metastasis of B16F10 melanoma cells after intravenous injection. Unexpectedly, we found that the prometastatic effect of host-derived CD73 was dependent on CD73 expression on nonhematopoietic cells. CD73 expression on nonhematopoietic cells, most likely endothelial cells, was critical for promoting lung metastasis in a manner independent from immunosuppressive effects. Notably, in vivo blockade of CD73 with a selective inhibitor or anti-CD73 monoclonal antibody significantly reduced tumor growth and metastasis of CD73-negative tumors. Taken together, our findings indicate that CD73 may be targeted at multiple levels to induce anticancer effects including at the level of tumor cells, Tregs, and nonhematopoietic cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».