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Enregistrement W2168786712 · doi:10.1002/rcm.6748

On‐line HfF <sub>5</sub> <sup>−</sup> /WF <sub>5</sub> <sup>−</sup> separation in an O <sub>2</sub> ‐filled radiofrequency quadrupole gas cell

2013· article· en· W2168786712 sur OpenAlexaff
Xiaolei Zhao, J. Eliades, A.E. Litherland, W.E. Kieser, J. Cornett, C. R. J. Charles

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsobarChemistryQuadrupoleSeparator (oil production)Mass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)IonAccelerator mass spectrometryQuadrupole mass analyzerNuclear physicsAtomic physicsPhysicsChromatographyNucleon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: An experimental Isobar Separator for Accelerator Mass Spectrometry (ISAMS) instrument has been used to demonstrate an on-line separation of HfF5(-) from its isobar WF5(-). This is necessary, in addition to sample preparation chemistry, for measuring (182)Hf at natural levels by Accelerator Mass Spectrometry (AMS). METHODS: The device utilizes a radiofrequency quadrupole (RFQ) controlled gas cell, wherein anion-gas reactions at eV energies attenuate the interfering isobars of the analyte molecular anions, leaving HfF5(-) for AMS analysis. The RFQ also helps to control the multiple scattering resulting from the ion-gas collisions. RESULTS: O2 gas was used in the HfF5(-)/WF5(-) separation and WF5(-) was attenuated by nearly 3 orders of magnitude while maintaining ~75% transmission of HfF5(-). It is expected that the transmission and attenuation can be increased by further research. CONCLUSIONS: This result advances the possibility of detecting natural (182)Hf when AMS is supplemented with an isobar separator in the injection system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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