Modeling Shrinkage Response to Tensile Stresses in Wood Drying: I. Shrinkage-Moisture Interaction in Stress-Free Specimens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article reports on the wood shrinkage during drying in relationship with the temperature and moisture content. All tests were performed perpendicular to the grain on small clear wood specimens of green Western hemlock while drying at 40, 60, and 80°C to 17, 11, and 5% final moisture contents. Overall, wood dimensional changes and moisture loss phenomena were successfully analyzed and interpolated. The shrinkage strain followed a nonlinear pattern with the moisture loss being the driving force and exhibited good correlation with the square value of moisture content in tangential, and linear moisture values could be used to describe shrinkage in radial direction. Both shrinkage intersection points and end of capillary water values increased with temperature; the distinction between the two values could not be made at all times. A nonlinear function containing two regression coefficients (α and β) was found to be a good interpolation of the moisture loss experimental data. Further analyses revealed that β is independent of both target moisture content and temperature, whereas α appears to be influenced by both variables. The correlation between shrinkage and moisture loss rate is intended to be used as a stress prediction tool. Keywords: DryingFree shrinkageMoisture contentWestern hemlock ACKNOWLEDGEMENTS This research was financially supported by a Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada CRD grant and by a Research Grant-in-Aid from FP Innovations, Forintek Division. The input regarding experimental design and data analysis by Dr. Tony Kozak is greatly appreciated. Notes ∗SD = standard deviation. Any two numbers not having the same subscript are significantly different.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle