Structural determinants of dual contraceptive use among female sex workers in Gulu, northern Uganda
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the characteristics of female sex workers (FSWs) who do and do not use dual contraceptives (i.e. male condoms plus a non-barrier method) in Gulu, northern Uganda. METHODS: The present analysis was based on data gathered as part of a questionnaire-based, cross-sectional study conducted between May 2011 and January 2012. FSWs aged 14 years or older were recruited through peer-led or sex worker-led outreach and community-based services. Logistic regression was used to identify correlates of dual contraceptive use. RESULTS: Among the 400 FSWs who participated, 180 (45.0%) had ever used dual contraceptives. In the multivariate model, dual contraceptive use was positively associated with older age (adjusted odds ratio [AOR] 1.09, 95% confidence interval [CI] 1.04-1.15; P=0.001), prior unintended pregnancy (AOR 1.53, 95% CI 1.01-2.34; P=0.046), and HIV testing (AOR 5.22, 95% CI 1.75-15.57; P=0.003). Having to rush sexual negotiations owing to police presence was negatively associated with dual contraceptive use (AOR 0.65, 95% CI 0.42-1.00; P=0.050). CONCLUSION: Although a history of unintended pregnancy and accessing HIV testing might promote contraceptive use, criminalized work environments continue to pose barriers to uptake of sexual and reproductive health services among FSWs in post-conflict northern Uganda. Integrated links between HIV and sexual health programs could support contraceptive uptake among FSWs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».