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Enregistrement W2168799827 · doi:10.1109/tns.2004.836148

Sudbury neutrino observatory neutral current detectors signal readout system

2004· article· en· W2168799827 sur OpenAlexaboutno aff
G. A. Cox, C. A. Duba, M. A. Howe, S. McGee, A.W. Myers, K. Rielage, R. G. H. Robertson, L. C. Stonehill, B. L. Wall, J. F. Wilkerson, T.D. Van Wechel

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Nuclear Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Washington
Mots-clésPhysicsNeutrinoNeutrino detectorSolar neutrinoParticle identificationNuclear physicsOscilloscopeDetectorFlux (metallurgy)ObservatoryNeutrino oscillationOpticsAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two precise measurements of the /sup 8/B solar neutrino flux have been made at the Sudbury Neutrino Observatory (SNO) and a third measurement will be made with an array of neutral current detectors (NCD). The NCDs are /sup 3/He proportional counters which detect thermalized neutrons liberated by the neutral current reaction /spl nu//sub x/+d/spl rarr//spl nu//sub x/+n+p in SNO's D/sub 2/O. Due to the very low rate of neutrino interactions relative to the rates of other ionizing particles, one major criteria of the array readout system is to facilitate particle identification for the measurement of the solar neutrino flux. Data acquisition at a rate expected to be produced by the neutrino flux from supernovae within our galaxy (10 kpc) is another major requirement. To accomplish these two tasks, a readout system was constructed based upon two distinct pieces of hardware. Digital oscilloscopes are used to maximize particle identification, but are only capable of handling the expected data rate produced by solar neutrinos. Custom-designed VME-based shaping-discriminating-ADC boards measure the total charge of events and are capable of being read out at 20 kHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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