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Enregistrement W2168805210 · doi:10.1002/mma.2856

A selective immersed discontinuous Galerkin method for elliptic interface problems

2013· article· en· W2168805210 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMathematical Methods in the Applied Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Methods in Computational Mathematics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDiscontinuous Galerkin methodMathematicsPiecewiseGalerkin methodBilinear interpolationBilinear formFinite element methodInterface (matter)Applied mathematicsMathematical analysisSpace (punctuation)Computer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article proposes a selective immersed discontinuous Galerkin method based on bilinear immersed finite elements (IFE) for solving second-order elliptic interface problems. This method applies the discontinuous Galerkin formulation wherever selected, such as those elements around an interface or a singular source, but the regular Galerkin formulation everywhere else. A selective bilinear IFE space is constructed and applied to the selective immersed discontinuous Galerkin method based on either the symmetric or nonsymmetric interior penalty discontinuous Galerkin formulation. The new method can solve an interface problem by a rectangular mesh with local mesh refinement independent of the interface even if its geometry is nontrivial. Meanwhile, if desired, its computational cost can be maintained very close to that of the standard Galerkin IFE method. It is shown that the selective bilinear IFE space has the optimal approximation capability expected from piecewise bilinear polynomials. Numerical examples are provided to demonstrate features of this method, including the effectiveness of local mesh refinement around the interface and the sensitivity to the penalty parameters. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle