Amount of downed woody debris and its prediction using stand characteristics in boreal and mixedwood forests of Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed data on downed woody debris (DWD) from 435 permanent sample plots in boreal and mixedwood forests of Ontario seeking empirical relationships to predict DWD quantity from stand attributes. In each permanent sample plot, data were collected along three transects, including diameter, tree species, and degree of decomposition of DWD pieces with diameter greater than or equal to 7.5 cm at the point of intersection with the transect. Amounts of DWD in sample plots ranged from 0.7 to 402.7 m3·ha–1 and from 0.1 to 103.4 t·ha–1. Mean DWD values were 65.4 m3·ha–1 and 15.9 t·ha–1 in softwood- and 61.9 m3·ha–1 and 16.5 t·ha–1 in hardwood-dominated plots. Our analysis revealed no relationship between DWD and stand age, site index, or stocking for plots dominated by black spruce ( Picea mariana (Mill.) BSP), eastern white pine ( Pinus strobus L.), sugar maple ( Acer saccharum Marsh.), and red oak ( Quercus rubra L.) and weak relationships for plots dominated by jack pine ( Pinus banksiana Lamb.), red pine ( Pinus resinosa Ait.), trembling aspen ( Populus tremuloides Michx.), and white birch ( Betula papyrifera Marsh.). We submit that DWD in Ontario’s forests should be treated as a constant factor until the relationship between the amount of DWD and present stand condition is better understood and discuss considerations for future studies on DWD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».