Endogenously Produced Neurotrophins Regulate Survival and Differentiation of Cortical Progenitors via Distinct Signaling Pathways
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cultured embryonic cortical progenitor cells will mimic the temporal differentiation pattern observed in vivo, producing neurons first and then glia. Here, we investigated the role of two endogenously produced growth factors, the neurotrophins brain-derived neurotrophic factor and neurotrophin-3 (NT-3), in the early progenitor-to-neuron transition. Cultured cortical progenitors express BDNF and NT-3, as well as their receptors TrkB (tyrosine kinase receptor B) and TrkC. Inhibition of these endogenously expressed neurotrophins using function-blocking antibodies resulted in a marked decrease in the survival of cortical progenitors, accompanied by decreased proliferation and inhibition of neurogenesis. Inhibition of neurotrophin function also suppressed the downstream Trk receptor signaling pathways, PI3-kinase (phosphatidyl inositol-3-kinase) and MEK-ERK (MAP kinase kinase-extracellular signal-regulated kinase), indicating the presence of autocrine-paracrine neurotrophin:Trk receptor signaling in these cells. Moreover, specific inhibition of these two Trk signaling pathways led to distinct biological effects; inhibition of PI3-kinase decreased progenitor cell survival, whereas inhibition of MEK selectively blocked the generation of neurons, with no effects on survival or proliferation. Thus, neurotrophins made by cortical progenitor cells themselves signal through the TrkB and TrkC receptors to mediate cortical progenitor cell survival and neurogenesis via two distinct downstream signaling pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle