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Enregistrement W2168818982 · doi:10.1080/17511321.2012.745588

Bergson and Athleticism

2012· article· en· W2168818982 sur OpenAlexaff
Geoffrey D. Callaghan

Notice bibliographique

RevueSport Ethics and Philosophy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophical and Theoretical Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPossession (linguistics)Action (physics)PerceptionSubject (documents)EpistemologyField (mathematics)Relevance (law)PsychologyCognitive sciencePhilosophyComputer scienceLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The work of Henri Bergson has gone almost completely unnoticed in philosophy of sport literature. This in no way indicates the level of relevance his programme may carry for the subject. Many of the entrenched debates that have historically helped to shape the field are mirrored by Bergson's own concerns regarding perception and skill acquisition. As such, a thorough study of how the Bergsonian programme might approach the topic of athletic action is in no wise an idle pursuit – in fact, very much the opposite. My intention in this paper is twofold: first, to indicate the natural commerce that exists between Bergson's philosophy and the philosophy of sport; second, and perhaps more ambitiously, to demonstrate that his approach to perception and action not only anticipates, but in some cases may help to edify, certain unresolved issues within the field. The paper develops in three parts. In part I, I provide a brief summary of Bergson's theory of perception as it is developed in Matter and Memory (1896). Parts II and III will apply that theory to two of the central aspects of human motor activity: in part II, I investigate what it is to be in possession of skilled motor behaviour – to make that behaviour ‘automatic’, as it were; in part III, the controversial subject of what it is to acquire and modify skilled motor behaviour will be examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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