Association study of the brain‐derived neurotropic factor (BDNF) gene in attention deficit hyperactivity disorder
Notice bibliographique
Résumé
Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) is a prevalent neurodevelopmental childhood psychiatric disorder. Brain-derived neurotropic factor (BDNF) has been suggested to play a role in the pathogenesis of ADHD and two family-based association studies demonstrated an association of BDNF polymorphisms with ADHD. The aim of the current study was to investigate the BDNF gene for association with ADHD in a large sample of families from Toronto. The transmission of three polymorphisms of the BDNF gene (rs6265, rs11030104, and rs2049046) was examined in 266 nuclear families ascertained through a proband with ADHD (315 affected children) using the transmission/disequilibrium test (TDT). In addition, we conducted quantitative analysis to assess the relationship between these marker alleles and the symptom dimensions of ADHD (inattention and hyperactivity/impulsivity) and cognitive measures of working memory. None of the individual marker alleles showed significant evidence of association with ADHD, dimensional symptom scores, or working memory ability in our sample of ADHD families. There was no significant evidence for biased transmission of individual haplotypes with frequency >10% (global chi2 for these three haplotypes: chi2 = 6.349, df = 3, P = 0.096). One uncommon haplotype (A-G-G; frequency 2.2%) showed a significant association with ADHD in the categorical (chi2 = 5.293, df = 1, P = 0.021) and quantitative analyses (parents' rated inattention: Z = -2.504, P = 0.012; and hyperactivity/impulsivity: Z = -2.651, P = 0.008). These results should be interpreted cautiously, however, because of the low haplotype frequency. In light of the evidence for an involvement of BDNF in ADHD, further analysis of the BDNF gene in ADHD is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».