Virulence, distribution and diversity of <i>Rhizoctonia solani</i> from sugar beet in Idaho and Oregon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rhizoctonia root rot causes serious losses on sugar beet worldwide. In order to help explain why Rhizoctonia root rot management practices have not performed well in some areas of the Intermountain West (IMW), a survey was conducted. In the IMW from 2004 to 2006, 94 Rhizoctonia solani field isolates were collected from sugar beet roots. These field isolates were compared with 19 reference strains and 46 accessions from GenBank for genetic diversity based on sequencing of the ITS-5.8S rDNA region. Greenhouse pathogenicity tests on sugar beet and silage corn were conducted and plant damage was assessed using a randomized complete block design with at least four replications. The majority of the isolates had sequence identity with the AG-2-2 IIIB (47%) or AG-4 subgroups (44%). Most of the AG-2-2 isolates (87%) were associated with fields in the western portion of the production area, while 71% of the AG-4 isolates came from the eastern portion of the production area. Isolates from AG-2-2 IIIB were frequently more virulent on sugar beet and sequence of the ITS-5.8s region required cloning because of genetic diversity within isolates. Seven (all AG-2-2 IIIB) of 18 isolates tested could attack both sugar beet and corn, while two of the seven virulent isolates caused less root rot on corn. To reduce Rhizoctonia root rot on sugar beet and corn, crop rotations and the isolates utilized for selecting host resistance could be given further consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».