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Enregistrement W2168839292 · doi:10.1136/bjsports-2014-093502

The IOC consensus statement: beyond the Female Athlete Triad—Relative Energy Deficiency in Sport (RED-S)

2014· article· en· W2168839292 sur OpenAlexaff
Margo Mountjoy, Jorunn Sundgot‐Borgen, Louise M. Burke, Susan Carter, Naama Constantini, Constance Lebrun, Nanna L. Meyer, Roberta Sherman, Kathrin Steffen, Richard Budgett, Arne Ljungqvist

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcMaster UniversityRegional Municipality of Waterloo
Organismes subventionnairesInternational Olympic Committee
Mots-clésFemale athlete triadStatement (logic)Triad (sociology)MedicineAthletesFamily medicinePhysical therapyPsychologyPolitical scienceLawClinical psychologyDisordered eatingPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protecting the health of the athlete is a goal of the International Olympic Committee (IOC). The IOC convened an expert panel to update the 2005 IOC Consensus Statement on the Female Athlete Triad. This Consensus Statement replaces the previous and provides guidelines to guide risk assessment, treatment and return-to-play decisions. The IOC expert working group introduces a broader, more comprehensive term for the condition previously known as 'Female Athlete Triad'. The term 'Relative Energy Deficiency in Sport' (RED-S), points to the complexity involved and the fact that male athletes are also affected. The syndrome of RED-S refers to impaired physiological function including, but not limited to, metabolic rate, menstrual function, bone health, immunity, protein synthesis, cardiovascular health caused by relative energy deficiency. The cause of this syndrome is energy deficiency relative to the balance between dietary energy intake and energy expenditure required for health and activities of daily living, growth and sporting activities. Psychological consequences can either precede RED-S or be the result of RED-S. The clinical phenomenon is not a 'triad' of the three entities of energy availability, menstrual function and bone health, but rather a syndrome that affects many aspects of physiological function, health and athletic performance. This Consensus Statement also recommends practical clinical models for the management of affected athletes. The 'Sport Risk Assessment and Return to Play Model' categorises the syndrome into three groups and translates these classifications into clinical recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0080,004
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0110,007
Intégrité de la recherche0,0240,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 429
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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