Exon 19 Deletion Mutations of Epidermal Growth Factor Receptor Are Associated with Prolonged Survival in Non–Small Cell Lung Cancer Patients Treated with Gefitinib or Erlotinib
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Somatic mutations in the epidermal growth factor receptor (EGFR) have been detected in patients with non-small cell lung cancer (NSCLC) and are associated with sensitivity to treatment with gefitinib or erlotinib. Our study explored the relationship between the two most common types of somatic EGFR mutations, exon 19 deletions and the L858R point mutation, and outcomes of patients following treatment with gefitinib or erlotinib. EXPERIMENTAL DESIGN: Tumor specimens obtained before treatment with gefitinib or erlotinib were analyzed for EGFR mutations. Patients with exon 19 deletion or L858R mutations were identified. The response rate, time to progression, and overall survival were determined for the two groups. RESULTS: We identified 36 patients with NSCLC and an EGFR mutation who were treated with gefitinib or erlotinib. Patients with an exon 19 deletion had a significantly longer overall survival compared with patients with an L858R mutation (38 versus 17 months; P = 0.04). There were also trends toward higher response rate (73% versus 50%) and improved time to progression (24 versus 10 months) for the patients with an exon 19 deletion, although these were not independently significant in a multivariate analysis. A difference in response rate for patients treated with gefitinib compared with erlotinib was also noted [18 of 23 (78%) versus 3 of 9 (33%); P = 0.04]. No obvious difference in time to progression or overall survival was noted between gefitinib- and erlotinib-treated patients. CONCLUSIONS: Patients with NSCLC and EGFR exon 19 deletions have a longer survival following treatment with gefitinib or erlotinib compared with those with the L858R mutation. Pooling of greater numbers of patients and completion of prospective trials are needed to further define the predictive and prognostic roles of different EGFR mutations with respect to treatment with gefitinib, erlotinib, and other EGFR inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».